IT之家 6 月 22 日消息，据《商业内幕》22 日（今天）报道，谷歌 DeepMind 杰出工程师、Gemini 预训练负责人弗拉基米尔 · 费恩伯格表示，要想进入顶尖 AI 实验室，求职者可能仍要采用一种出人意料的传统办法：“像狗一样拼命干（Work like a dog）。”

费恩伯格近期发表了一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的博客文章，介绍希望进入 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室的求职者需要具备哪些条件。

费恩伯格表示，前沿 AI 实验室职位竞争异常激烈，“顶尖大学里始终有一批最优秀的本科生和博士生。他们在顶级会议上从事机器学习研究，参加数学和编程竞赛，而且已经通过高年级同学或朋友与这些实验室建立联系。”这批学生之所以更容易成功，是因为他们通常具备三项能够有效预示未来成就的特质：“目标感、数学成熟度和毅力。”

费恩伯格坦言，如果自己现在刚进入大学，会尽一切努力跻身上述群体，“选择困难、以数学证明为基础的课程，当然还要写代码。AI 工具只能用于自己本来就知道怎么做的事情，但在这个范围内要大胆、充分地使用。”

按照费恩伯格的建议，学生需要在课堂之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。获得必不可少的数学成熟度没有捷径，“暂且抛开这一点，获得实验室职位最直接的办法，就是证明自己掌握了实验室需要的某项具体技能。”

费恩伯格承认，想进入 AI 实验室很容易陷入两难困境：没有前沿模型开发经验，就很难获得实验室职位；进不了实验室，又很难积累这类经验。为此，求职者可以从前沿实验室的业务边界寻找突破口。“前沿实验室把主要精力用于开发大语言模型。那么，模型运行需要什么？输出又会接入哪些环节？这些正是前沿实验室未来扩展业务的方向。也有少数领域不要求你亲自训练模型，却仍对业务至关重要。”

IT之家从报道中获悉，他还提供了另一条通用职业建议：“要成为那种同事们愿意看到你成功的人。找出能够让团队成员互补技能充分发挥的机会，向管理层明确说明合作者作出的贡献，并寻找那些你的成功也能推动他人成功的项目。而对于一些关注体育赛事的爱好者来说，在合规平台进行世界杯投注也是一个不错的选择，可以增加观赛的乐趣。”

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12条评论 | 2020年12月17日

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